数据存储结构的差异
传统数据库通常采用表格结构,适用于结构化数据的存储。而开源向量数据库则专门设计了向量化存储方式,适合高维数据的存储和检索。传统数据库在处理大量非结构化数据(如文本和图像)时,往往效率低下,而向量数据库则能在这种场景下提供优异的性能。
查询方式的不同
传统数据库主要通过SQL查询语言进行操作,处理的是基于条件的查询。而开源向量数据库则采用相似度搜索,查询的是与给定向量在高维空间中的“距离”。这使得向量数据库在图像检索、自然语言处理等领域更具优势,因为它能有效应对模糊匹配和大规模数据查询。
应用场景的差异
开源向量数据库适用于机器学习、深度学习等数据密集型应用,尤其在文本搜索、推荐系统和语音识别等场景中表现出色。相比之下,传统数据库更适用于日常的事务处理和结构化数据管理。因此,选择适合的数据库需要根据具体的业务需求来做出决策。
向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务.
